浙江高校学生研发“甜瓜鉴定器” 目前已投入试用
杭州3月29日电 (童笑雨 林晓莹)3月29日,浙江记者从浙江工商大学获悉,高校该校学生团队用声学信号处理技术研发了一款实时评估瓜果成熟度和甜度的学生热血江湖手游武功选择无损测试装置,目前该装置已投入市场试用。甜瓜投入
浙江工商大学学生团队研发的鉴定测试装置。浙江工商大学供图目前,器目前已中国瓜果检测行业处于发展阶段,试用大部分检测手段都需要破坏瓜果本体,浙江想要做到无损、高校精确检测瓜果品质并非易事。学生
为此,甜瓜投入浙江工商大学学生团队开始研究,鉴定团队成员来自该校不同专业,器目前已包括通信工程、试用人力资源管理、浙江热血江湖手游武功选择法学、经济学等。
浙江工商大学信息与电子工程学院通信工程专业大二学生蔡宇扬是团队的一员。他说,这款装置全称为基于声学共振的瓜果品质检测系统。系统利用特殊的压电传感器发射和接收穿过瓜果的声波,不仅能分析出瓜果的成熟度、糖度、内部缺陷等信息,还能通过算法模型进行分类识别,精确判断瓜果品质。
浙江工商大学萨塞克斯人工智能学院AI通信工程专业大三学生位豪是项目负责人,一直以来对瓜果检测技术有着浓厚的兴趣。从小在农村长大的他,对瓜果的生长环境有着深入了解。他发现,瓜果的品种、生长环境等因素都会影响检测的精准度。
为了提高系统的性能,他在学校里就带着团队成员优化改进传统波动方程,利用异质介质中的衰减波传导模型,解决了检测精度易受瓜果内部结构影响的问题,并创新深度学习算法,通过构建涵盖市场主要瓜果成熟度、糖度等信息的数据库,让检测范围从单一品种瓜果迈向各类瓜果。
经过数月的艰苦努力和实验验证,团队在2023年3月成功研发出第一代测试装置,并申请了实用新型专利,获得国家级大学生创新项目支持。
据悉,目前该装置已投入市场试用,试验基地在杭州萧山益农沙地绿色纯品瓜果蔬菜实验场。试验结果显示,该装置在分拣过程中与人工检测结果一致。同时,团队还积极联系了多个西瓜种植产区,包括海南、河南,浙江的杭州、湖州、台州、温州等多个西瓜种植产区,收到了十余份试用报告,反馈良好。
浙江工商大学相关负责人表示,这一科技成果有望为西瓜种植产区提供更高效、更准确的挑选方法。(完)
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当晚,新一轮雨雪天气正式“上线”,呼伦贝尔中部和北部有大到暴雪,并伴有风吹雪或暴风雪,最高降温幅度超过8℃。
图为牙克石市公安局民警救助电动车。宋亚旭摄呼伦贝尔市各级公安交管部门第一时间启动恶劣天气应急响应机制,调整勤务模式,将警力和装备投放到路面。
从28日一早开始,牙克石市交管大队民警陈常树和60余名交警,分赴301国道各坡道和城区路段,铺沙土、清暗冰、铲积雪。
“我们全警动员、全员参战、全线防控,开展巡逻防控、疏导交通、排查隐患、服务群众等工作,确保道路交通安全、群众出行平安。”陈常树说。
图为陈巴尔虎旗公安局民辅警救助受困车辆。王银宝摄陈巴尔虎旗公安局交管大队哈达图中队民警在巡逻时,发现一辆黑色私家车被困。民警王世成、佟浩驰立即上前查看情况,所幸驾乘人员并未受伤。
“天气预报说下雪,我没想到下得这么大。”张姓司机说,在行驶过程中,他误判了道路走向,操作不当致使车辆发生侧滑。
图为陈巴尔虎旗公安局民辅警救助受困车辆。王银宝摄民警们经过半小时努力,成功将受困车辆拖至安全地段。
“铁锹、雪铲、成袋的沙土,是冬季警车内必备的。”王世成说,手里的“秘密武器”齐全,就能对群众报警求助及时响应。
图为新巴尔虎右旗公安局民警铲雪开路。双福摄为确保车辆平安出行,新巴尔虎右旗公安交管理部门以雪为令,启动应对恶劣天气交通管理应急预案,全局执勤警力下沉一线,对不具备出行条件的道路,及时采取临时交通管制;对车流量大、易发生拥堵的路口、路段增派警力,提高见警率和管事率;在国省道、农村道路易积雪结冰路段等重点区域,加大巡逻频次和密度,全力维护交通秩序安全。
目前,呼伦贝尔境内大范围降雪仍在持续。呼伦贝尔市交管支队对G10绥满高速、G301、G332、S301等的部分路段采取了间断性放行、分车型放行等交通管制措施。
与此同时,呼伦贝尔市公安机关加强与交通运输、应急管理等部门协作配合、应急联动、信息联推,全力避免形成大范围、长距离拥堵,确保群众出行安全。(完)
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